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Rastreamento Integrado do CrewAI

O CrewAI fornece recursos de rastreamento integrados que permitem monitorar e depurar seus Crews e Flows em tempo real. Este guia demonstra como habilitar o rastreamento para Crews e Flows usando a plataforma de observabilidade integrada do CrewAI.
O que é o CrewAI Tracing? O rastreamento integrado do CrewAI fornece observabilidade abrangente para seus agentes de IA, incluindo decisões de agentes, cronogramas de execução de tarefas, uso de ferramentas e chamadas de LLM - tudo acessível através da plataforma CrewAI AOP.
CrewAI Tracing Interface

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Pré-requisitos

Antes de usar o rastreamento do CrewAI, você precisa:
  1. Conta CrewAI AOP: Cadastre-se para uma conta gratuita em app.crewai.com
  2. Autenticação CLI: Use a CLI do CrewAI para autenticar seu ambiente local
crewai login

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Instruções de Configuração

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Passo 1: Crie sua Conta CrewAI AOP

Visite app.crewai.com e crie sua conta gratuita. Isso lhe dará acesso à plataforma CrewAI AOP, onde você pode visualizar rastreamentos, métricas e gerenciar seus crews.

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Passo 2: Instale a CLI do CrewAI e Autentique

Se você ainda não o fez, instale o CrewAI com as ferramentas CLI: 
uv add crewai[tools]
Em seguida, autentique sua CLI com sua conta CrewAI AOP: 
crewai login
Este comando irá:
  1. Abrir seu navegador na página de autenticação
  2. Solicitar que você insira um código de dispositivo
  3. Autenticar seu ambiente local com sua conta CrewAI AOP
  4. Habilitar recursos de rastreamento para seu desenvolvimento local

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Passo 3: Habilite o Rastreamento em seu Crew

Você pode habilitar o rastreamento para seu Crew definindo o parâmetro tracing como True: 
from crewai import Agent, Crew, Process, Task
from crewai_tools import SerperDevTool

# Define your agents
researcher = Agent(
    role="Senior Research Analyst",
    goal="Uncover cutting-edge developments in AI and data science",
    backstory=\"\"\"You work at a leading tech think tank.
    Your expertise lies in identifying emerging trends.
    You have a knack for dissecting complex data and presenting actionable insights.\"\"\",
    verbose=True,
    tools=[SerperDevTool()],
)

writer = Agent(
    role="Tech Content Strategist",
    goal="Craft compelling content on tech advancements",
    backstory=\"\"\"You are a renowned Content Strategist, known for your insightful and engaging articles.
    You transform complex concepts into compelling narratives.\"\"\",
    verbose=True,
)

# Create tasks for your agents
research_task = Task(
    description=\"\"\"Conduct a comprehensive analysis of the latest advancements in AI in 2024.
    Identify key trends, breakthrough technologies, and potential industry impacts.\"\"\",
    expected_output="Full analysis report in bullet points",
    agent=researcher,
)

writing_task = Task(
    description=\"\"\"Using the insights provided, develop an engaging blog
    post that highlights the most significant AI advancements.
    Your post should be informative yet accessible, catering to a tech-savvy audience.\"\"\",
    expected_output="Full blog post of at least 4 paragraphs",
    agent=writer,
)

# Enable tracing in your crew
crew = Crew(
    agents=[researcher, writer],
    tasks=[research_task, writing_task],
    process=Process.sequential,
    tracing=True,  # Enable built-in tracing
    verbose=True
)

# Execute your crew
result = crew.kickoff()

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Passo 4: Habilite o Rastreamento em seu Flow

Da mesma forma, você pode habilitar o rastreamento para Flows do CrewAI: 
from crewai.flow.flow import Flow, listen, start
from pydantic import BaseModel

class ExampleState(BaseModel):
    counter: int = 0
    message: str = ""

class ExampleFlow(Flow[ExampleState]):
    def __init__(self):
        super().__init__(tracing=True)  # Enable tracing for the flow

    @start()
    def first_method(self):
        print("Starting the flow")
        self.state.counter = 1
        self.state.message = "Flow started"
        return "continue"

    @listen("continue")
    def second_method(self):
        print("Continuing the flow")
        self.state.counter += 1
        self.state.message = "Flow continued"
        return "finish"

    @listen("finish")
    def final_method(self):
        print("Finishing the flow")
        self.state.counter += 1
        self.state.message = "Flow completed"

# Create and run the flow with tracing enabled
flow = ExampleFlow(tracing=True)
result = flow.kickoff()

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Passo 5: Visualize os Rastreamentos no Painel CrewAI AOP

Após executar o crew ou flow, você pode visualizar os rastreamentos gerados pela sua aplicação CrewAI no painel CrewAI AOP. Você verá etapas detalhadas das interações dos agentes, usos de ferramentas e chamadas de LLM. Basta clicar no link abaixo para visualizar os rastreamentos ou ir para a aba de rastreamentos no painel aqui CrewAI Tracing Interface

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Alternativa: Configuração de Variável de Ambiente

Você também pode habilitar o rastreamento globalmente definindo uma variável de ambiente: 
export CREWAI_TRACING_ENABLED=true
Ou adicione-a ao seu arquivo .env: 
CREWAI_TRACING_ENABLED=true
Quando esta variável de ambiente estiver definida, todos os Crews e Flows terão automaticamente o rastreamento habilitado, mesmo sem definir explicitamente tracing=True.

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Visualizando seus Rastreamentos

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Acesse o Painel CrewAI AOP

  1. Visite app.crewai.com e faça login em sua conta
  2. Navegue até o painel do seu projeto
  3. Clique na aba Traces para visualizar os detalhes de execução

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O que Você Verá nos Rastreamentos

O rastreamento do CrewAI fornece visibilidade abrangente sobre:
  • Decisões dos Agentes: Veja como os agentes raciocinam através das tarefas e tomam decisões
  • Cronograma de Execução de Tarefas: Representação visual de sequências e dependências de tarefas
  • Uso de Ferramentas: Monitore quais ferramentas são chamadas e seus resultados
  • Chamadas de LLM: Rastreie todas as interações do modelo de linguagem, incluindo prompts e respostas
  • Métricas de Desempenho: Tempos de execução, uso de tokens e custos
  • Rastreamento de Erros: Informações detalhadas de erros e rastreamentos de pilha

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Recursos de Rastreamento

  • Cronograma de Execução: Clique através de diferentes estágios de execução
  • Logs Detalhados: Acesse logs abrangentes para depuração
  • Análise de Desempenho: Analise padrões de execução e otimize o desempenho
  • Capacidades de Exportação: Baixe rastreamentos para análise adicional

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Problemas de Autenticação

Se você encontrar problemas de autenticação:
  1. Certifique-se de estar logado: crewai login
  2. Verifique sua conexão com a internet
  3. Verifique sua conta em app.crewai.com

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Rastreamentos Não Aparecem

Se os rastreamentos não estiverem aparecendo no painel:
  1. Confirme que tracing=True está definido em seu Crew/Flow
  2. Verifique se CREWAI_TRACING_ENABLED=true se estiver usando variáveis de ambiente
  3. Certifique-se de estar autenticado com crewai login
  4. Verifique se seu crew/flow está realmente executando