CrewAI란 무엇인가?
CrewAI는 자율 AI agent를 조직하고 복잡한 workflow를 구축하기 위한 최고의 오픈 소스 프레임워크입니다. Crews의 협업 지능과 Flows의 정밀한 제어를 결합하여 개발자가 프로덕션 수준의 멀티 에이전트 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다.- CrewAI Flows: AI 애플리케이션의 중추(Backbone)입니다. Flows를 사용하면 상태를 관리하고 실행을 제어하는 구조화된 이벤트 기반 workflow를 만들 수 있습니다. AI agent가 작업할 수 있는 기반을 제공합니다.
- CrewAI Crews: Flow 내의 작업 단위입니다. Crews는 Flow가 위임한 특정 작업을 해결하기 위해 협력하는 자율 agent 팀입니다.
CrewAI 아키텍처
CrewAI의 아키텍처는 자율성과 제어의 균형을 맞추도록 설계되었습니다.1. Flows: 중추 (Backbone)
Flow를 애플리케이션의 “관리자” 또는 “프로세스 정의”라고 생각하세요. 단계, 로직, 그리고 시스템 내에서 데이터가 이동하는 방식을 정의합니다.
CrewAI Framework Overview
- 상태 관리: 단계 및 실행 전반에 걸쳐 데이터를 유지합니다.
- 이벤트 기반 실행: 이벤트 또는 외부 입력을 기반으로 작업을 트리거합니다.
- 제어 흐름: 조건부 로직, 반복문, 분기를 사용합니다.
2. Crews: 지능 (Intelligence)
Crews는 힘든 일을 처리하는 “팀”입니다. Flow 내에서 창의성과 협업이 필요한 복잡한 문제를 해결하기 위해 Crew를 트리거할 수 있습니다.
CrewAI Framework Overview
- 역할 수행 Agent: 특정 목표와 도구를 가진 전문 agent입니다.
- 자율 협업: agent들이 협력하여 작업을 해결합니다.
- 작업 위임: agent의 능력에 따라 작업이 할당되고 실행됩니다.
전체 작동 방식
- Flow가 이벤트를 트리거하거나 프로세스를 시작합니다.
- Flow가 상태를 관리하고 다음에 무엇을 할지 결정합니다.
- Flow가 복잡한 작업을 Crew에게 위임합니다.
- Crew의 agent들이 협력하여 작업을 완료합니다.
- Crew가 결과를 Flow에 반환합니다.
- Flow가 결과를 바탕으로 실행을 계속합니다.
주요 기능
프로덕션 등급 Flows
장기 실행 프로세스와 복잡한 로직을 처리할 수 있는 신뢰할 수 있고 상태를 유지하는 workflow를 구축합니다.
자율 Crews
높은 수준의 목표를 달성하기 위해 계획하고, 실행하고, 협력할 수 있는 agent 팀을 배포합니다.
유연한 도구
agent를 모든 API, 데이터베이스 또는 로컬 도구에 연결합니다.
엔터프라이즈 보안
엔터프라이즈 배포를 위한 보안 및 규정 준수를 고려하여 설계되었습니다.
Crews vs Flows 사용 시기
짧은 답변: 둘 다 사용하세요. 모든 프로덕션 애플리케이션의 경우, Flow로 시작하세요.- 애플리케이션의 전체 구조, 상태, 로직을 정의하려면 Flow를 사용하세요.
- 자율성이 필요한 특정하고 복잡한 작업을 수행하기 위해 agent 팀이 필요할 때 Flow 단계 내에서 Crew를 사용하세요.
| 사용 사례 | 아키텍처 |
|---|---|
| 간단한 자동화 | Python 작업이 포함된 단일 Flow |
| 복잡한 연구 | 상태를 관리하는 Flow -> 연구를 수행하는 Crew |
| 애플리케이션 백엔드 | API 요청을 처리하는 Flow -> 콘텐츠를 생성하는 Crew -> DB에 저장하는 Flow |
CrewAI를 선택해야 하는 이유?
- 🧠 자율적 운영: agent가 자신의 역할과 사용 가능한 도구를 바탕으로 지능적인 결정을 내립니다
- 📝 자연스러운 상호작용: agent가 인간 팀원처럼 소통하고 협업합니다
- 🛠️ 확장 가능한 설계: 새로운 도구, 역할, 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다
- 🚀 프로덕션 준비 완료: 실제 환경에서의 신뢰성과 확장성을 고려하여 구축되었습니다
- 🔒 보안 중심: 엔터프라이즈 보안 요구 사항을 고려하여 설계되었습니다
- 💰 비용 효율적: 토큰 사용량과 API 호출을 최소화하도록 최적화되었습니다